Cómo crear tu primer LLM local con Ollama (y construir un tutor de francés gratis) ¿Te gustaría ejecutar un Large Language Model (LLM) directamente en tu ordenador, sin depender de servicios en la nube ni pagar suscripciones? En este tutorial, te mostraré cómo instalar Ollama (o Llama), un framework que permite ejecutar modelos de lenguaje en tu máquina usando C++, y cómo usarlo para crear un tutor de francés gratuito . ¡Sin costes ocultos! ¿Qué es Ollama (o Llama)? Ollama es una plataforma que te permite descargar y ejecutar modelos de IA localmente , como el famoso Llama 3 de Meta (Facebook). Su ventaja: Totalmente gratuito (open-source). Funciona en Mac, Windows y Linux . No requiere conexión constante a internet después de la instalación. ¿Por qué se llama "Llama"? El nombre viene del modelo original de Meta, que revolucionó el mundo de los LLM open-source. Paso 1: Instalar Ollama Descarga : Ve a ollama.c...
Caso Práctico: Cómo Funcionan los LLMs en la Práctica (ChatGPT) ¿ChatGPT es lo mismo que GPT? Una de las dudas más comunes entre quienes se adentran en el mundo de los modelos de lenguaje es: ¿ChatGPT y GPT son lo mismo? La respuesta es no , aunque a menudo se usen indistintamente. ChatGPT es la interfaz web que nos permite interactuar con los modelos de lenguaje de OpenAI. GPT (Generative Pre-trained Transformer) se refiere a las versiones de los modelos en sí, como GPT-3.5, GPT-4 o futuras iteraciones. Cuando escribimos un prompt en ChatGPT, este lo envía a uno de los modelos GPT disponibles, que se encarga de procesar la entrada y generar una respuesta. Funcionamiento Práctico de ChatGPT 1. El Prompt: La Clave para Interactuar El elemento esencial para comunicarse con un LLM (Large Language Model) es el prompt . Por ejemplo, si escribimos: "La Segunda Guerra Mundial ocurrió en" ChatGPT toma este texto, lo envía al modelo GPT sele...
¿Qué es un "Agente" en el contexto de IA? Un agente de IA es un sistema autónomo que percibe su entorno (a través de datos, texto, sensores, etc.), toma decisiones y ejecuta acciones para lograr un objetivo específico. En el mundo de los LLMs, los agentes suelen combinarse con modelos de lenguaje para realizar tareas más complejas. 🔹 Características de un Agente de IA Autonomía : Puede actuar sin intervención humana constante. Memoria : Retiene contexto (ej: recordar una conversación previa). Herramientas (Tools) : Usa APIs, bases de datos, búsqueda web, etc. Planificación : Divide un problema en pasos (ej: "reserva un vuelo" → consulta precios → compra). 🔹 Ejemplos Prácticos Chatbot avanzado : Que consulta el clima, hace reservas o busca info en internet. AutoGPT : Agente que usa GPT para ejecutar tareas multi-paso (ej: "investiga sobre X y escribe un informe"). Asistente de código : Como DevOps Agent que depura errores y ejecuta comandos en tu term...
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