6. Funcionamiento de un LLM-
Cómo Funcionan los LLMs: Interacción, Prompts e Inferencia https://via.placeholder.com/1200x630/4CAF50/FFFFFF?text=Entendiendo+los+LLMs Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) han revolucionado la interacción con IA. A diferencia del machine learning tradicional, que requiere código y datos estructurados, los LLMs entienden lenguaje natural . En este post exploraremos: ✅ Diferencias clave entre LLMs y modelos clásicos ✅ Anatomía de un prompt efectivo (¡con ejemplos prácticos!) ✅ El proceso de inferencia explicado paso a paso 🔹 Interacción con LLMs vs. Modelos Tradicionales 🔸 Modelos Tradicionales de Machine Learning Requieren: Código específico (librerías como scikit-learn , TensorFlow ). Preprocesamiento de datos (normalización, codificación, etc.). Estructura de entrada rígida (ej: matrices numéricas). python Copy Download # Ejemplo: Predicción con un modelo clásico from sklearn . ensemble import ...